Analitik bashorat qilish uchun mashinani o'rganish asoslari. Algoritmlar, ishlaydigan misollar

Mashinani o'rganish ko'pincha katta ma'lumotlar to'plamidan naqshlarni olish orqali bashoratli modellarni yaratish uchun ishlatiladi. Ushbu modellar narxlarni bashorat qilish, xavfni baholash, mijozlarning xatti-harakatlarini bashorat qilish va hujjatlarni tasniflashni o'z ichiga olgan ma'lumotlarni bashorat qilish dasturlarida qo'llaniladi. Ushbu kirish darsligi nazariy tushunchalar va amaliy qo'llanmalarni o'z ichiga olgan ma'lumotlarni qazib olishda qo'llaniladigan eng muhim kompyuter ta'lim yondashuvlarini batafsil va maqsadli ko'rib chiqishni taklif qiladi. Rasmiy matematik material tushuntirish misollari bilan to'ldiriladi va tadqiqot misollari ushbu modellarning biznesning kengroq kontekstida qo'llanilishini ko'rsatadi. Ma'lumotlarni tayyorlashdan yechimni tushunishga o'tishni muhokama qilgandan so'ng, kitobda kompyuterni o'qitishning to'rtta yondashuvi tasvirlangan: axborot ta'limi, o'xshashlikka asoslangan ta'lim, ehtimollik ta'limi va xatolarga asoslangan ta'lim. Ushbu yondashuvlarning har birining tavsifidan oldin asosiy kontseptsiyani tushuntirish, so'ngra batafsil ishchi misollar bilan tasvirlangan matematik modellar va algoritmlar keltirilgan. Va nihoyat, kitobda prognozlash modellarini baholash usullari ko'rib chiqiladi va rivojlanishning har bir bosqichida, biznes muammosini shakllantirishdan tortib, analitik echimni amalga oshirishgacha bo'lgan ma'lumotlarni tahlil qilishning aniq loyihalarini tavsiflovchi ikkita amaliy tadqiqotlar taklif etiladi. Kitob mualliflarning mashinani o'rganish va ma'lumotlarni qazib olish bo'yicha ko'p yillik ishlarining natijasidir va informatika, muhandislik, matematika yoki statistika talabalari, ma'lumotlarni qazib olish bilan bog'liq sohalarda ixtisoslashgan aspirantlar va mutaxassislar tomonidan ma'lumotnoma sifatida foydalanish uchun javob beradi.