Chuqur o'rganish (rangli)

1 478 500 UZS
Oldindan buyurtma orqali
Narx ballarda: 119 ball
Mukofot ballari: 1 ball
+

"Chuqur o'rganish (rangli)" ning eng kam miqdori 1.

Archos LLC
Kitobmania-2007 yilda tashkil etilgan va kitoblarni sotadigan elektron do'kon. Bizning...
To'lov turlari
  • — Naqd pul
  • — Uzcard, Humo, MASTERCARD va VISA to'lov kartalari orqali
  • — Click to'lov tizimi orqali
  • — Naqd pulsiz to'lovlar
Bizning afzalliklarimiz
  • — Oddiy va tezkor qayta olish. Mahsulotni 10 kun ichida qaytarib berishingiz mumkin
  • — SMS xabarnomalar 
  • — Qaytarish va almashtirish 
  • — Turli xildagi to'lov imkoniyatlari 
  • — Eng yaxshi narxlar
Yetkazib berish vaqti va tariflari:

Chuqur o'rganish-bu kompyuterlarga tajriba orqali o'rganish va dunyoni tushunchalar ierarxiyasi nuqtai nazaridan tushunish qobiliyatini beradigan mashinani o'rganishning bir turi. Kompyuter tajribadan bilim olganligi sababli, kompyuter uchun zarur bo'lgan bilimlarni rasmiy ravishda tavsiflovchi operatorga ehtiyoj qolmaydi. Ierarxik tashkilot kompyuterga murakkab tushunchalarni sodda tushunchalardan qurish orqali o'rganishga imkon beradi; bunday ierarxiya grafigi ko'p darajalarni o'z ichiga olishi mumkin. Ushbu kitobda o'quvchi chuqur o'rganishda o'rganilgan mavzular haqida keng ma'lumot topadi. Kitobda chiziqli algebra, ehtimollik nazariyasi va axborot nazariyasi, raqamli hisob-kitoblar va mashinani o'rganishning matematik va kontseptual asoslari materialni tushunish uchun zarur bo'lgan hajmda mavjud. Amaliyotda qo'llaniladigan chuqur o'rganish usullari, shu jumladan chuqur to'g'ridan-to'g'ri tarqatish tarmoqlari, tartibga solish, optimallashtirish algoritmlari, konvolyutsion tarmoqlar, ketma-ketlikni modellashtirish va boshqalar tasvirlangan.tabiiy tillarni qayta ishlash, nutqni aniqlash, kompyuterni ko'rish, onlayn tavsiya tizimlari, bioinformatika va video o'yinlar kabi ilovalar ko'rib chiqiladi. Va nihoyat, tadqiqotning istiqbolli yo'nalishlari tavsiflanadi: chiziqli omil modellari, avtokoderlar, vakillik ta'limi, strukturaviy ehtimollik modellari, Monte-Karlo usullari, statistik yig'indisi, taxminiy xulosa va chuqur generativ modellar. Nashr talabalar va aspirantlar, shuningdek, o'z mahsulotlari yoki platformalarining bir qismi sifatida chuqur o'rganishni qo'llamoqchi bo'lgan tajribali dasturchilar uchun foydali bo'ladi.

Kitob tili
  • O'zbek
Muqova
  • qattiq qopqoq
TURBOMARKET
Mamlakat
O'zbekiston

Sharhlar topilmadi

Возможно, вас это заинтересует