Chuqur o'rganish. Tayyor echimlar
Chuqur o'rganish texnologiyasi ko'pchilik ishonganidek murakkab emas. Yaqin vaqtgacha uni o'rganish uchun yillar kerak bo'ldi, ammo "eras va TensorFlow" kabi ramkalar paydo bo'lishi bilan ushbu sohada tajribaga ega bo'lmagan dasturiy ta'minot muhandislari tezda ishlaydigan dasturlarni yaratishni boshlashlari mumkin. Kitobda keltirilgan tayyor misollar tufayli siz matn, rasm va musiqani tasniflash va yaratish bilan bog'liq muammolarni hal qilishni o'rganasiz. Har bir bobda bitta loyihaga birlashtirilgan bir nechta echimlar tasvirlangan, masalan, musiqiy tavsiya tizimini o'qitishni amalga oshiradigan dastur. Agar kerak bo'lsa, asab tarmog'ini disk raskadrovka qilishga yordam beradigan usullarni tavsiflovchi bob ham mavjud. Barcha misollar Python tilida yozilgan va bloknotlar to'plami sifatida mavjud. Kitobning asosiy mavzulari: - matnlarning o'xshashligini hisoblash uchun so'zlarning vektorli tasvirlaridan foydalanish - Vikipediyadagi havolalar asosida filmlarni tavsiya qilish tizimini yaratish-neyron tarmoqning ichki holatini vizualizatsiya qilish-matn parchalari uchun emojilarni tavsiya qiladigan modelni yaratish - teskari tasvirni qidirish xizmatini yaratish uchun oldindan o'qitilgan tarmoqlardan qayta foydalanish-generativ-tortishuv tarmoqlari yordamida piktogrammalar yaratish (GAN), avtokoderlar va takroriy tarmoqlar (RNN) - musiqa janrlarini tanib olish va qo'shiqlar to'plamlarini indekslash
Sharhlar topilmadi
