Ehtimoliy mashinani o'rganish. Kirish
Ushbu klassik asarda ehtimoliy modellashtirish va Bayes qarorlarini qabul qilish nazariyasining birlashtiruvchi prizmasi orqali ko'rib chiqilgan mashinani o'rganishga (shu jumladan chuqur o'rganishga) zamonaviy zamonaviy kirish mavjud. Asosiy matematik apparatlar (shu jumladan chiziqli algebra va optimallashtirish nazariyasi elementlari), o'qituvchi bilan o'qitish asoslari (shu jumladan chiziqli va logistik regressiya va chuqur neyron tarmoqlari), shuningdek yanada murakkab mavzular (shu jumladan) kiritilgan.o'qitishni uzatish va o'qitishsiz o'rganish). Boblar oxiridagi mashqlar o'quvchilarga olingan bilimlarni qo'llashga yordam beradi va ilovada ishlatilgan yozuvlarning qisqacha mazmuni mavjud. Nashrning asosi 2012 yilda Kevin Merfining "Machine Learning: A Probabilistic Perspective"kitobi bo'lgan. Biroq, bu so'nggi 10 yil ichida ushbu sohada sodir bo'lgan ko'plab yutuqlarni aks ettiruvchi mutlaqo yangi ish.
Sharhlar topilmadi
