Neyron tarmoqlari va chuqur o'rganish. O'quv kursi

Kitobda chuqur o'rganishning klassik va zamonaviy modellari ko'rib chiqilgan. Kitobning boblarini uch guruhga bo'lish mumkin. - Neyron tarmoqlarning asoslari. Mashinani o'rganishning ko'plab an'anaviy modellarining mohiyatini ularni neyron tarmoqlarining alohida holatlari sifatida ko'rish orqali tushunish mumkin. Dastlabki ikki bobda asosiy e'tibor an'anaviy mashinani o'rganish va neyron tarmoqlarning o'zaro bog'liqligini tushunishga qaratilgan. Qo'llab-quvvatlovchi vektor usuli, chiziqli va logistik regressiya, singular dekompozitsiya, matritsa faktorizatsiyasi va tavsiya tizimlari aynan shunday alohida holatlar ekanligi ko'rsatiladi. Ular bilan bir qatorda word2vec kabi xususiyatlarni loyihalashning nisbatan yangi usullari ham ko'rib chiqiladi. - Neyron tarmoqlarining asosiy tushunchalari. 3 va 4-boblar neyron tarmoqlarni o'qitish va tartibga solish jarayonlarini batafsil muhokama qilishga bag'ishlangan. 5 va 6-boblarda radial asosli funktsiyalar tarmoqlari (RBF) va cheklangan Boltsman mashinalari ko'rib chiqiladi. - Neyron tarmoqlarining qo'shimcha savollari. 7 va 8-boblarda takrorlanadigan va konvolyutsion neyron tarmoqlar muhokama qilinadi. 9 va 10-boblarda mustahkamlashni chuqur o'rganish, turing neyron mashinalari, o'z-o'zini tashkil etuvchi Kohonen xaritalari va generativ-raqobat tarmoqlari kabi yanada murakkab mavzular ko'rib chiqilgan. Kitob yuqori kurs talabalari, tadqiqotchilar va amaliyotchilar uchun mo'ljallangan. Iloji bo'lsa, muallif har bir usul sinfidan foydalanishning amaliy jihatlariga alohida e'tibor beradi.