Statistik ta'lim asoslari. Ma'lumotlarni qazib olish, mantiqiy xulosa va bashorat qilish

So'nggi o'n yil ichida hisoblash va axborot texnologiyalari sohasida portlash yuz berdi. U bilan birga tibbiyot, biologiya, moliya va marketing kabi turli sohalarda katta hajmdagi ma'lumotlar paydo bo'ldi. Ushbu ma'lumotlarni tushunish muammosi yangi statistik vositalarni ishlab chiqishga olib keldi va ma'lumotlarni qazib olish, mashinani o'rganish va bioinformatika kabi yangi ilmiy fanlarni keltirib chiqardi. Ushbu vositalarning aksariyati umumiy ilmiy asoslarga ega, ammo ko'pincha boshqa terminologiya yordamida tavsiflanadi. Ushbu kitobda ushbu sohalardagi muhim g'oyalar yagona nazariy nuqtai nazardan tasvirlangan. Ushbu yondashuv statistik bo'lsa-da, matematikaga emas, balki tushunchalarga e'tibor qaratiladi. Rangli grafikalardan keng foydalangan holda ko'plab misollar keltirilgan. Kitob statistiklar va fan yoki sanoatdagi ma'lumotlarni qazib olishga qiziqqan har bir kishi uchun qimmatli ma'lumot manbai hisoblanadi. Kitobning qamrovi keng: o'qituvchilikdan (bashorat qilish) o'qituvchiliksiz o'qitishgacha. U birinchi marta alohida nashrlarda emas, balki kitobda keng qamrovli ko'rib chiqilgan neyron tarmoqlarni, qo'llab-quvvatlovchi vektor usulini, tasniflash daraxtlarini va kuchaytirishni tasvirlaydi. Ushbu chuqur qayta ishlangan nashrda birinchi nashrda qamrab olinmagan ko'plab mavzular, jumladan grafik modellar, tasodifiy o'rmonlar, ansambl texnikasi, eng kichik burchak regressiya algoritmlari va Lasso texnikasi, manfiy bo'lmagan matritsa faktorizatsiyasi va spektral klasterlash uchun traektoriya qurish algoritmlari mavjud. Kitobda, shuningdek, "keng" ma'lumotlarni tahlil qilish usullari (qachon) haqida bob mavjud r dan katta n), shu jumladan bir nechta testlar va gipotezaning noto'g'ri og'ishlarining nisbati.